AI & LLM
AI e LLM segue modelli generativi, agenti, prompt injection, sicurezza dei dati e nuovi strumenti basati su intelligenza artificiale. La raccolta mette in relazione capacità, limiti, rischi operativi e impatto sul lavoro tecnico.
PoC Zealot: AI autonoma sferra attacco end-to-end su cloud GCP
Unit 42 dimostra con Zealot che sistemi multi-agente AI possono concatenare autonomamente SSRF, furto credenziali ed esfiltrazione Big…
18 estensioni AI spiano email: l'analisi tecnica di Unit 42
Palo Alto Networks Unit 42 ha identificato 18 estensioni AI per browser che distribuiscono RAT e monitorano le email tramite osservazi…
Chrome: oltre 200 bug interni in 3 mesi, AI sposta l'equilibrio
Google ha patchato più di 200 vulnerabilità interne in Chrome tra marzo e maggio 2026. L'impennata coincide con l'adozione di AI, ma l…
AI frontier: da assistente ad agente d'attacco autonomo
Unit 42 dimostra che i modelli AI frontier ragionano autonomamente come security researcher a spettro completo. L'OSS è il primo bersa…
Microsoft rilascia RAMPART e Clarity: red teaming open-source per agenti AI
Microsoft annuncia due strumenti open-source per testare la sicurezza degli agenti AI prima del deployment. RAMPART è Pytest-native, C…
Trust3 AI lancia MCP Security: agenti sotto controllo o promessa?
Trust3 AI annuncia MCP Security per la protezione degli agenti enterprise. Analisi su verifica connessioni, token isolati e logging im…
Attacchi AI alle app: primo strike in meno di 2 ore dal rilascio
Il report Digital.ai 2026 rivela che l'87% delle app client-facing è sotto attacco, con la finestra di esposizione ridotta a 1h56m dal…
1Password-OpenAI: credenziali just-in-time per gli agenti AI
1Password integra l'Environments MCP Server in Codex: credenziali just-in-time per agenti di coding AI, senza esporle nei prompt né ne…
Honeypot AI: Cisco Talos inverte l'asimmetria contro agenti malevoli
I ricercatori di Cisco Talos Intelligence hanno pubblicato il 29 aprile un proof-of-concept che punta a ribaltare l'asimmetria offensi…
Agenti AI in produzione: il rischio confused-deputy è reale
Un'analisi dei rischi di sicurezza degli agenti AI con accesso a infrastrutture di produzione, il problema del confused-deputy e la so…
18 estensioni AI si spacciano per produttività ma nascondono RAT, MitM e ladri
Unit 42 identifica 18 estensioni browser AI malevole che sorvegliano email, rubano prompt e compromettono sessioni tramite RAT e MitM…
Zealot: AI autonoma compromette cloud multi-stadio
Unit 42 dimostra un PoC multi-agente che esegue end-to-end attacchi cloud senza intervento umano, accelerando l'exploitation di miscon…