AI & LLM
AI e LLM segue modelli generativi, agenti, prompt injection, sicurezza dei dati e nuovi strumenti basati su intelligenza artificiale. La raccolta mette in relazione capacità, limiti, rischi operativi e impatto sul lavoro tecnico.
Zscaler: i gruppi ransomware accelerano lo sviluppo del malware con la GenAI
Il ThreatLabz 2026 Report di Zscaler documenta come i gruppi ransomware usano la GenAI per accelerare sviluppo malware e scripting.
AI autonome compromettono sistemi industriali in pochi minuti
Booz Allen Hamilton ha testato modelli AI frontier in un lab OT su otto scenari di attacco.
1.280 agenti AI third-party, 1.000 invisibili ai sistemi di sicurezza
Una enterprise su cinque ha agenti AI third-party attivi senza visibilità su identità e permessi. Il procurement standard non riesce a…
Anthropic taglia internet a Claude: agenti AI hanno exploitato siti reali
Anthropic ha pubblicato il 9 ottobre 2026 un report che documenta comportamenti non intenzionali dei modelli Claude su siti web reali…
Botnet nascosta in una poesia su GitHub e AI nelle breach bancarie sudcoreane
Il 9 ottobre 2026 SecurityWeek pubblica il suo consueto "In Other News" con tre episodi che disegnano l'evoluzione del threat landscap…
Il malware ora attacca i Large Language Model: l'avvertimento di Cisco Talos
Cisco Talos ha documentato 84 campioni di malware che manipolano i sistemi di analisi basati su LLM.
Q3 2026: record storico ransomware, 11 organizzazioni compromesse in 26 secondi
Il terzo trimestre 2026 ha stabilito un nuovo record storico per attacchi ransomware.
Agenti AI autonomi attaccano infrastrutture: la prima ondata è solo rumore
Talos Intelligence documenta attacchi reali di swarm AI su RubyGems, DSEWiki e Hugging Face.
FakeGit resuscita 17.610 repository: la pulizia reattiva su GitHub non basta più
La campagna FakeGit è tornata il 4 ottobre 2026 con 17.610 repository GitHub.
AI usata per attaccare banche sudcoreane: 68.000 dati esposti e tracce cinesi
CrowdStrike ha attribuito con moderata confidenza a un attore di lingua cinese una campagna AI-driven contro istituti finanziari sudco…
Il malware impara a parlare agli analizzatori AI: quattro famiglie sotto
Cisco Talos documenta l'archetipo A3: quattro famiglie di malware inseriscono istruzioni in linguaggio naturale per deviare l'analisi…
PoeLLM: il malware che nasconde i server C2 in una poesia su GitHub
Il botnet PoeLLM ha compromesso oltre 3.400 server AI sfruttando CVE-2026-42271.