AI & LLM
AI e LLM segue modelli generativi, agenti, prompt injection, sicurezza dei dati e nuovi strumenti basati su intelligenza artificiale. La raccolta mette in relazione capacità, limiti, rischi operativi e impatto sul lavoro tecnico.

Anthropic disabilita Fable 5 e Mythos 5 su direttiva USA su accesso stranieri
Il 12 giugno 2026, alle 17:21 ET, Anthropic ha ricevuto una direttiva del governo statunitense che imponeva la sospensione immediata d…

The Gentlemen: LLM accelerano il ciclo di attacco ransomware
CERT-AGID rivela che il gruppo The Gentlemen usa LLM per sviluppare piattaforme in 3 giorni e personalizzare estorsioni. I claim tecni…

The Gentlemen: LLM riducono sviluppo ransomware a 3 giorni
CERT-AGID: il gruppo The Gentlemen usa LLM per sviluppare piattaforme in 3 giorni, personalizzare estorsioni e replicare tattiche da l…

HAMLOCK: backdoor AI invisibile tra chip e software
Ricercatori dimostrano HAMLOCK, backdoor AI diviso tra pesi software e circuiti hardware FPGA/ASIC. Invisibile ai rilevatori standard,…

CVE-2026-24162: RCE in NVIDIA Transformers4Rec via modelli malevoli
NVIDIA Transformers4Rec ha una vulnerabilità di deserializzazione (CVE-2026-24162, CVSS 7.8) che permette RCE tramite caricamento mode…

LangGraph: catena di vulnerabilità apre agenti AI a RCE
Check Point Research ha scoperto una catena SQL injection + deserialization in LangGraph che permette RCE su deployment self-hosted. T…

OWASP: prompt injection domina 6/10 fallimenti agentic AI
Il report OWASP v2.01 cataloga CVE reali e attacchi nel wild: la prompt injection ha vinto come vettore dominante dei fallimenti agent…

LiteLLM CVE-2026-42271: CISA conferma exploitation attiva in the wild
CISA inserisce CVE-2026-42271 nel catalogo KEV: command injection in LiteLLM con catena Starlette per RCE non autenticato CVSS 10.0. S…

ChatGPT Lockdown Mode: OpenAI limita funzionalità agentic per ridurre rischi
OpenAI attiva Lockdown Mode su ChatGPT: browsing live, Deep Research e Agent Mode limitati per bloccare l'esfiltrazione dati da prompt…

DockSec: l'AI open-source che cura i container, non solo li scansiona
DockSec, progetto OWASP Incubator, usa LLM per correlare tre scanner Docker e generare fix specifiche per riga. Ecco perché il vero co…

Emphere: $2,1M per patchare vulnerabilità con l'AI
La startup di Seattle Emphere raccoglie 2,1 milioni di dollari per automatizzare la remediation delle vulnerabilità open-source. Il NV…

La scoperta AI costa 1.000$, ma triage, fix e installazione no
Un agente di sicurezza autonomo ha trovato 21 zero-day nella libreria multimediale FFmpeg, spendendo circa 1.000 dollari e generando p…